تحليلات الموارد البشرية (People Analytics): مدخل عملي
مدخل عملي إلى تحليلات الموارد البشرية: مستويات التحليل الأربعة، والفرق بينها وبين التقارير، والأسئلة التي تجيب عنها، وست خطوات يبدأ بها فريق صغير، وضوابط الخصوصية والأخلاقيات.
- بقلم
- فريق تحرير TeamCheck
- تاريخ النشر
- آخر تحديث
- مدة القراءة
- قراءة في 10 دقائق
- تغيير اللغة
- English
أبرز النقاط
- تستخدم تحليلات الموارد البشرية بيانات الموظفين لتفسير أسباب ما يحدث ودعم القرارات، لا لرصد ما حدث فقط.
- التقارير الدقيقة ذات التعريفات الموحدة هي الأساس الذي يعتمد عليه كل تحليل أعمق.
- يستطيع فريق صغير أن يبدأ باختيار سؤال واحد، وتنظيف البيانات المرتبطة به، وتحليلها ببساطة، وتحويل النتائج إلى توصية.
- جودة البيانات والالتزامات المتعلقة بالخصوصية والضوابط الأخلاقية جزء من العمل، فالثقة هي ما يحفظ صدق بيانات الموظفين.
تحليلات الموارد البشرية (People Analytics) هي جمع البيانات المتعلقة بالأفراد في العمل وتحليلها وتفسيرها، للإجابة عن أسئلة الأعمال وتحسين القرارات في التوظيف والتطوير والارتباط الوظيفي والاحتفاظ بالموظفين. فهي تنقل الموارد البشرية من رصد ما حدث، مثل عدد من غادروا في الربع الماضي، إلى تفسير سبب حدوثه وتحديد الخطوة التالية. وتُعرف أيضًا بتحليلات القوى العاملة أو تحليل بيانات الموارد البشرية.
ولا تحتاج إلى فريق متخصص في علم البيانات لتبدأ. يشرح هذا الدليل الفرق بين تحليلات الموارد البشرية والتقارير الدورية، والأسئلة التي تجيب عنها، وست خطوات يبدأ بها فريق صغير، وضوابط جودة البيانات والخصوصية والأخلاقيات التي تحفظ موثوقية العمل.
ما تحليلات الموارد البشرية؟
تطبّق تحليلات الموارد البشرية تحليلًا منهجيًا على بيانات الموظفين والمرشحين، لتستند القرارات إلى الأدلة لا إلى الافتراضات وحدها. وفي مراجعتهما للأبحاث، وصف Marler وBoudreau (2017) تحليلات الموارد البشرية بأنها ممارسة تعتمد على تقنية المعلومات، وتستخدم التحليل الوصفي والمرئي والإحصائي لبيانات عمليات الموارد البشرية ورأس المال البشري والأداء المؤسسي، لإثبات الأثر في الأعمال ودعم القرارات المبنية على البيانات.
وتتعدد المسميات. فقد وجدت مراجعة استكشافية أجراها Tursunbayeva وDi Lauro وPagliari (2018) أن مصطلحات مثل «تحليلات الأفراد» و«تحليلات الموارد البشرية» و«تحليلات القوى العاملة» و«تحليلات المواهب» تُستخدم لمعانٍ متداخلة دون تعريف واحد متفق عليه. والمهم عمليًا ليس الاسم بل المنهج: سؤال واضح، وبيانات موثوقة، وتحليل سليم، وقرار في النهاية.
مستويات التحليل الأربعة
تُوصف أعمال تحليلات الموارد البشرية عادةً في أربعة مستويات، يُبنى كل منها على ما قبله.
| المستوى | السؤال الذي يجيب عنه | مثال من الموارد البشرية | الأسلوب المعتاد |
|---|---|---|---|
| الوصفي | ماذا حدث؟ | معدل دوران الموظفين حسب الإدارة في العام الماضي | الأعداد والنسب ولوحات المتابعة |
| التشخيصي | لماذا حدث؟ | العوامل المرتبطة بارتفاع الدوران في إدارة معينة | المقارنات والارتباطات وتحليل الاستبيانات |
| التنبؤي | ما المرجّح أن يحدث؟ | الفرق التي تظهر فيها مؤشرات مبكرة على ارتفاع خطر الدوران | النماذج الإحصائية أو نماذج تعلم الآلة |
| التوجيهي | ماذا ينبغي أن نفعل؟ | التدخلات التي نجربها أولًا، وأين نجربها | تحليل السيناريوهات والتجارب والتقدير المهني |
تقضي معظم المؤسسات أغلب جهدها في المستويين الأولين، ولا بأس في ذلك. فالبيانات الوصفية الدقيقة والتشخيص المتأني يجيبان عن أسئلة حقيقية كثيرة. أما العمل التنبؤي والتوجيهي فيحتاج إلى بيانات جيدة وحجم كافٍ وحوكمة قوية، ويزيد المخاطر إن كانت هذه الأسس ضعيفة.
الفرق بين تحليلات الموارد البشرية وتقارير الموارد البشرية
تستخدم التقارير والتحليلات كثيرًا من البيانات نفسها، لكن لكل منهما غرضًا مختلفًا.
| الجانب | تقارير الموارد البشرية | تحليلات الموارد البشرية |
|---|---|---|
| نقطة البداية | مجموعة ثابتة من المؤشرات | سؤال من أسئلة الأعمال |
| المخرج الرئيسي | تقارير ولوحات متابعة دورية | فهم أعمق وتوصية |
| السؤال المعتاد | كم موظفًا عيّنّا؟ | أي وسائل التوظيف ترتبط بأداء أفضل بعد عام؟ |
| التركيز الزمني | الماضي والحاضر | الماضي والحاضر والمستقبل المرجّح |
| البيانات المستخدمة | نظام واحد في الغالب | مصادر متعددة مجتمعة غالبًا |
| الجمهور | عمليات الموارد البشرية والمديرون | القادة الذين يتخذون قرارًا محددًا |
| مقياس النجاح | أرقام دقيقة في وقتها | قرار أفضل يُنفَّذ فعلًا |
التقارير أساس التحليلات لا نسخة أدنى منها. فإن لم تكن أرقام عدد الموظفين والدوران والتوظيف دقيقة ومعرّفة بطريقة موحدة، فسيضلّل أي تحليل أعمق يُبنى عليها. وقد تساعد المعايير في توحيد التعريفات: فمعيار ISO 30414، الذي صدرت نسخته الثانية عام 2025، يضع متطلبات وتوصيات لإعداد تقارير رأس المال البشري والإفصاح عنها، ويشمل مجالات مثل تكوين القوى العاملة والتكاليف والإنتاجية والدوران والمهارات والتطوير.
أسئلة تجيب عنها تحليلات الموارد البشرية
تبدأ التحليلات الجيدة بسؤال يهم القادة. ومن الأسئلة الشائعة:
الدوران الوظيفي والاحتفاظ بالموظفين
- أين يرتفع الدوران الاختياري أكثر، وهل يتزايد أم يتراجع؟
- في أي مرحلة من رحلة الموظف يغادر الموظفون أكثر، في السنة الأولى مثلًا؟
- ماذا تشير إجابات استبيانات المغادرة ونتائج الارتباط الوظيفي إلى الأسباب؟
الارتباط الوظيفي وتجربة الموظف
- أي عبارات استبيان الارتباط الوظيفي حصلت على أدنى النتائج، وفي أي الإدارات؟
- كيف تختلف النتائج من مدير إلى آخر، وأي الفرق تحسّنت منذ الاستبيان السابق؟
- ما المحاور الأكثر تكرارًا في التعليقات المفتوحة؟
وتعطي مقاييس مثل صافي نقاط ترويج الموظفين (eNPS) قراءة سريعة لمدى استعداد الموظفين لتزكية مؤسستهم؛ ويشرح دليلنا ما صافي نقاط ترويج الموظفين وكيف تستخدمه. أما الأسئلة نفسها فتجدها في قائمتنا عن أسئلة استبيان الارتباط الوظيفي.
جودة التوظيف
- أي مصادر الاستقطاب ووسائل الاختيار ترتبط بأداء أقوى أو بقاء أطول؟
- أين ينسحب المرشحون من العملية، وهل يختلف ذلك من وظيفة إلى أخرى؟
- كم يستغرق شغل الوظائف الحرجة، وأين يقع التأخير؟
المهارات والقدرات
- ما المهارات التي تملكها المؤسسة الآن، وما التي ستحتاجها؟
- أين تقع أكبر الفجوات بين المهارات المطلوبة والحالية؟
- من الموظفون الجاهزون، أو القريبون من الجاهزية، لشغل الأدوار الحرجة؟
ومصفوفة المهارات طريقة عملية لجمع بيانات المهارات وعرضها على مستوى الفريق قبل تحليلها على مستوى المؤسسة.
كيف تبدأ ممارسة تحليلات الموارد البشرية في 6 خطوات
يستطيع فريق صغير تقديم تحليل مفيد خلال أشهر قليلة إذا ضيّق النطاق وركّز على سؤال واحد في كل مرة.
- اختر سؤالًا واحدًا من أسئلة الأعمال. اختر سؤالًا يرتبط بقرار يحتاج القادة إلى اتخاذه، مثل: «لماذا يرتفع الدوران في السنة الأولى في فرق خدمة العملاء؟». وتجنّب البدء بسؤال «ماذا تخبرنا بياناتنا؟»، فنادرًا ما يقود إلى نتيجة محددة.
- حدّد البيانات المتاحة. اذكر المصادر التي قد تساعد في الإجابة: سجلات الموارد البشرية، ونتائج الاستبيانات، ونتائج التقييمات، وبيانات المغادرة، وتقديرات الأداء. ودوّن مكان كل مصدر ومالكه ومدى موثوقيته.
- نظّف البيانات ووحّد التعريفات. اتفق على التعريفات قبل التحليل، مثل ما يُعد دورانًا اختياريًا وكيف تُحسب مدة الخدمة. وصحّح الأخطاء الواضحة واحذف المكرر، ووثّق كل قرار حتى يمكن تكرار التحليل.
- ابدأ بتحليل بسيط. ابدأ بمقارنات وصفية بين الإدارات أو فئات مدة الخدمة أو الفترات الزمنية، ولا تنتقل إلى أساليب متقدمة إلا إذا عجز التحليل البسيط عن الإجابة.
- حوّل النتائج إلى توصية. اعرض الإجابة والأدلة وحدودها بلغة واضحة، مع إجراء إلى ثلاثة إجراءات مقترحة. فالقادة يحتاجون إلى معرفة ما يفعلونه، لا إلى كل رسم بياني أعددته.
- نفّذ ثم قِس من جديد. اتفق على مسؤول عن كل إجراء وموعد لقياس أثره. وتكرار القياس، في دورة الاستبيان التالية مثلًا، يُظهر هل تغيّر شيء.
قيمة تحليلات الموارد البشرية ليست في لوحة المتابعة، بل في القرار الذي يتغير بسبب ما أظهرته البيانات.
المهارات والأدوار التي تحتاجها
في البداية يتولى العمل عادةً شخص أو شخصان يجمعان بين المعرفة بالموارد البشرية والإلمام بالجداول الإلكترونية والإحصاء الأساسي. ومع نمو الممارسة تضيف مؤسسات كثيرة مهارات في هندسة البيانات والإحصاء وعرض البيانات بصريًا. ولا تقل أهمية عنها مهارات الاستشارة والتواصل: صياغة الأسئلة مع القادة، وشرح النتائج دون مبالغة.
جودة البيانات والخصوصية والأخلاقيات
بيانات الموظفين شخصية، وحساسة أحيانًا. وطريقة تعاملك معها لا تقل أهمية عما تكتشفه.
جودة البيانات
- تعريفات موحدة: يحمل المؤشر الواحد المعنى نفسه في كل تقرير وكل إدارة.
- سجلات مكتملة: الحقول الناقصة، مثل أسباب المغادرة أو المستويات الوظيفية، قد تشوّه النتائج. تابع حجم البيانات الناقصة قبل استخلاص أي نتيجة.
- حجم كافٍ: المجموعات الصغيرة تعطي نتائج غير مستقرة. فارتفاع عدد المغادرين من اثنين إلى أربعة يعني تضاعفه، لكنه قد يكون مصادفة.
- مصادر موثقة: دوّن مصدر كل مجموعة بيانات وتاريخ استخراجها.
الخصوصية
بيانات الموظفين بيانات شخصية، وجمعها واستخدامها منظَّمان في دول كثيرة. ففي المملكة العربية السعودية يضع نظام حماية البيانات الشخصية، الذي تشرف عليه الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا)، التزامات على الجهات التي تعالج البيانات الشخصية. تحقّق من المتطلبات المطبّقة حيث تعمل، ومنها ما يجب إبلاغ الموظفين به، والغرض من المعالجة، ومن يحق له الاطلاع على البيانات، ومدة الاحتفاظ بها. هذه ملاحظة عامة وليست استشارة قانونية.
ومن الضمانات العملية:
- جمع البيانات التي يحتاجها السؤال فقط.
- عرض نتائج الاستبيانات والتقييمات في مجموعات كبيرة بما يكفي لحماية الأفراد، وعدم عرض نتائج الفرق الصغيرة جدًا.
- قصر الاطلاع على البيانات التي تكشف هوية الأفراد على من يحتاجها.
- تحديد مدد الاحتفاظ بالبيانات والالتزام بها.
الأخلاقيات
الالتزام النظامي حدٌّ أدنى لا غاية. ومن الأسئلة الأخلاقية التي تطرحها قبل أي تحليل:
- هل سيتفاجأ الموظفون؟ إن كان الموظفون سيشعرون بعدم الارتياح حين يعرفون كيف تُستخدم بياناتهم، فأعد النظر أو اشرح ذلك بوضوح مسبقًا.
- هل قد يضر بالأفراد؟ التنبؤ بمن قد يغادر أو بمن لديه إمكانات عالية قد يحقق نفسه بنفسه إن استُخدم دون حذر. استخدمه لتوجيه الدعم إلى المجموعات، لا لوصم الأفراد.
- هل النموذج عادل؟ النماذج المبنية على قرارات سابقة قد تكرر تحيزاتها. افحص النتائج عبر المجموعات المختلفة قبل استخدامها.
- هل يبقى القرار بيد إنسان؟ ينبغي أن تُعين التحليلات قرارات يتخذها أشخاص ويستطيعون تفسيرها، لا أن تحل محلها.
والوضوح في ما تحلله وسبب تحليله يبني الثقة التي تعتمد عليها صراحة الإجابات في الاستبيانات.
كيف تساعد الأدوات
تعتمد التحليلات على بيانات نظيفة ومنظمة من مصدرها. ومع حل تجربة الموظف من TeamCheck، تأتي نتائج الاستبيان مع عرض للهيكل التنظيمي يُظهر النتائج لكل إدارة، ونسب الرضا لكل مدير وإدارة، والنتائج لكل عبارة، وتعليقات الموظفين، وتقريرًا تفصيليًا وملخصًا تنفيذيًا قابلين للتنزيل. ويتضمن حل التقييمات التقنية لوحات متابعة لحظية، ويمكن تصدير تقارير التقييمات السيكومترية لمزيد من التحليل. ويمكنك الاطلاع على طريقة تكامل الحلول في صفحة منصة TeamCheck.
أخطاء شائعة
- البدء بالبيانات لا بالسؤال: استكشاف البيانات دون قرار في الذهن ينتج رسومًا بيانية لافتة ولا ينتج إجراءً.
- بناء لوحات متابعة لا يستخدمها أحد: لوحة المتابعة لا تفيد إلا إذا أجابت عن أسئلة يطرحها شخص ما. اسأل قبل أن تبني.
- إهمال جودة البيانات: التعريفات غير الموحدة والسجلات الناقصة تقود إلى استنتاجات واثقة لكنها خاطئة.
- الخلط بين الارتباط والسببية: تحرّك أمرين معًا لا يعني أن أحدهما سبب الآخر. ابحث عن تفسيرات أخرى قبل التوصية بإجراء.
- المبالغة في قراءة الأعداد الصغيرة: النسب المبنية على عدد قليل من الأشخاص تتقلب كثيرًا. اعرض الأعداد إلى جانب النسب.
- كشف بيانات الأفراد دون قصد: تقسيم البيانات إلى شرائح دقيقة جدًا قد يكشف إجابات شخص واحد. حدّد حدًا أدنى لحجم المجموعة والتزم به.
- التوقف عند الفهم: التحليل الذي لا يقود إلى إجراء متفق عليه وقياس لاحق نادرًا ما يغيّر شيئًا.
الأسئلة الشائعة
ما الفرق بين تحليلات الأفراد وتحليلات الموارد البشرية؟
يُستخدم المصطلحان عمليًا بالمعنى نفسه تقريبًا. فيستخدم بعضهم «تحليلات الموارد البشرية» لتحليل عمليات الإدارة ووظائفها، مثل كفاءة التوظيف، و«تحليلات الأفراد» لنظرة أوسع تربط بيانات القوى العاملة بنتائج الأعمال وتجربة الموظف. وتشير المراجعات البحثية إلى تداخل المصطلحين دون تعريف واحد متفق عليه، فركّز على الأسئلة التي تجيب عنها لا على الاسم.
ما البيانات المستخدمة في تحليلات الموارد البشرية؟
من المصادر الشائعة: السجلات الأساسية للموارد البشرية (عدد الموظفين والأدوار ومدة الخدمة والتنقلات)، وبيانات التوظيف، وسجلات الأداء والتطوير، واستبيانات الارتباط الوظيفي وغيرها، ونتائج التقييمات، وبيانات المغادرة، وسجلات التعلم. وتضيف بعض المؤسسات بيانات تشغيلية أو مالية لربط مؤشرات الأفراد بنتائج الأعمال. واستخدم فقط البيانات المرتبطة بالسؤال، وتعامل معها وفق أنظمة الخصوصية المطبّقة.
هل تحتاج إلى عالم بيانات لتبدأ تحليلات الموارد البشرية؟
لا. فكثير من الأسئلة المفيدة تكفيها بيانات دقيقة، وتعريفات واضحة، وجداول إلكترونية، وتحليل وصفي متأنٍّ. والأهم في البداية المعرفة بالموارد البشرية، وسؤال جيد، والقدرة على شرح النتائج بوضوح. وتزداد أهمية مهارات علم البيانات كلما اتجهت إلى النماذج التنبؤية، أو دمجت مجموعات بيانات كبيرة، أو أتمتّ التحليل.
ما أول المؤشرات التي ينبغي متابعتها في تحليلات الموارد البشرية؟
ابدأ بالمؤشرات المرتبطة بأسئلة القادة. ومن نقاط البداية الشائعة: الدوران الاختياري ومنه دوران السنة الأولى، والمدة اللازمة لشغل الوظائف، ونتائج استبيان الارتباط الوظيفي حسب الإدارة والمدير، ونسب التنقل الداخلي. عرّف كل مؤشر بدقة، وتابعه بانتظام عبر الزمن، ولا تضف مؤشرات جديدة إلا حين يتطلبها سؤال جديد.
الخلاصة
تساعد تحليلات الموارد البشرية على الانتقال من رصد ما حدث إلى تفسير أسبابه وتحديد ما ينبغي فعله. ابدأ بسؤال واحد من أسئلة الأعمال، وحدّد البيانات المتاحة ونظّفها، وحلّلها ببساطة، وحوّل النتائج إلى توصية واضحة، ثم قِس من جديد بعد التنفيذ. وصُن جودة البيانات والخصوصية والثقة في كل خطوة، واستخدم التنبؤات لدعم الموظفين لا لوصمهم. ولتعرف كيف تغذي نتائج الاستبيان حسب الإدارة والمدير والعبارة هذا العمل، اطّلع على تجربة الموظف من TeamCheck.
المراجع
نذكر المصادر لتتمكن من التوسع في القراءة. تفتح الروابط مواقع خارجية.
- An evidence-based review of HR Analytics (Marler & Boudreau). The International Journal of Human Resource Management, 2017. doi.org/10.1080/09585192.2016.1244699 (يفتح في علامة تبويب جديدة)
- People analytics: A scoping review of conceptual boundaries and value propositions (Tursunbayeva, Di Lauro & Pagliari). International Journal of Information Management, 2018. doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2018.08.002 (يفتح في علامة تبويب جديدة)
- ISO 30414:2025 Human resource management: Requirements and recommendations for human capital reporting and disclosure. International Organization for Standardization (ISO/TC 260), 2025. committee.iso.org/sites/tc260/home/news/content-left-area/news-and-updates/iso-30414-2025-strengthening-hum.html (يفتح في علامة تبويب جديدة)
- Personal Data Protection Law (National Data Governance Platform). Saudi Data and Artificial Intelligence Authority (SDAIA), 2021. dgp.sdaia.gov.sa/wps/portal/pdp/home (يفتح في علامة تبويب جديدة)
بقلم
فريق تحرير TeamCheck
TeamCheck منصة ذكاء المواهب للموارد البشرية، ويتولى فريق التحرير فيها إعداد المقالات وكتابتها.